Förderschwerpunkt: Operativ-chirurgisch orientierte Verfahren

Prof. Orlando Guntinas-Lichius (Universitätsklinikum Jena) und Prof. Jürgen Popp (Friedrich-Schiller-Universität Jena und Leibniz-Institut für Photonische Technologien, Jena)

Forscher aus Jena entwickeln ein Roboter-geführtes Operationsverfahren, das Chirurgen bei der Entfernung von Tumoren des Kopfes unterstützen soll. Bei diesen Tumorerkrankungen sind Operationen besonders herausfordernd: Solche Tumoren sind meist schwer erreichbar, denn am Kopf und Hals verlaufen viele lebenswichtige Strukturen wie große Gefäße, Nervenbahnen und funktionell wichtige Organe für das Schlucken und Sprechen. Zudem sind die Grenzen eines Tumors mit bloßem Auge kaum erkennbar. Die Folge: Bei etwa jedem zehnten Patienten werden Kopf-Hals-Tumoren nicht vollständig entfernt. Tumorzellen sollen nun direkt am Operationstisch durch die lichtphysikalischen Eigenschaften ihrer zellulären Bestandteile erkannt werden – ein Verfahren, das durch die sogenannte kohärente Raman-Mikroskopie ermöglicht wird. Dabei wird Gewebe mit speziellen Lichtstrahlen beleuchtet. Dadurch geraten die zellulären Bestandteile wie Proteine, Fette oder die DNA in Schwingungen und werfen das Licht in einer spezifischen Weise zurück. Schritt für Schritt erstellen die Forscher mit dieser Art von Mikroskopie einen molekularen Fingerabdruck des Gewebes. Anhand dieses Profils kann eine künstliche Intelligenz (KI) zwischen gesundem und Tumorgewebe unterscheiden. In dem von der Deutschen Krebshilfe geförderten Forschungsprojekt wollen Guntinas-Lichius und Popp dieses Verfahren nutzen, um verschiedene Tumoren des Hals-Kopf-Bereiches zu erkennen. Darüber hinaus wollen die beiden Forscherteams das Mikroskop und die KI mit einem speziellen Laser zu einem Roboter-geführten Operationswerkzeug kombinieren. Zukünftig soll es somit möglich sein, direkt während des chirurgischen Eingriffs in Echtzeit zu bestimmen, ob das Gewebe gesund oder tumorös ist – und letzteres sofort mit dem Laser zielgenau zu zerstören.

Fördersumme: 480.000 Euro

Förderschwerpunkt Sport- und Bewegungstherapien bei Krebspatienten

Prof. Freerk Baumann (Deutsche Sporthochschule Köln)

Für das Projekt IMPLEMENT haben sich bundesweit mehrere Kliniken sowie wissenschaftliche Einrichtungen in Bremen, Essen, Halle (Saale), Hamburg, Kiel, München und Regensburg zusammengeschlossen. Ziel ist es, möglichst vielen Krebspatienten im Einzugsbereich der beteiligten Standorte die Teilnahme an einer qualitätsgesicherten Bewegungstherapie zu ermöglichen. Dazu analysieren die Wissenschaftler zunächst die vorhandenen Angebotsstrukturen, um dann konkrete Maßnahmen zur Verbesserung zu entwickeln. Wir wollen Fragen beantworten wie: Welche Faktoren stehen dem Ausbau von Bewegungstherapieangeboten im Weg? Wie lassen sich diese überwinden? Welche Faktoren fördern den Ausbau von Bewegungstherapieangeboten?, so Baumann. Unser Augenmerk liegt darauf, die Zugänge zur onkologischen Bewegungstherapie an unterschiedliche Zielgruppen anzupassen. Kinder und Jugendliche beispielsweise benötigen andere Angebote als Erwachsene. Auch besteht im ländlichen Raum ein anderer Zugang als etwa im Umfeld von Großstädten.

Fördersumme: 2,5 Millionen Euro

Förderschwerpunkt: Risikoadaptierte Früherkennung und risikoadaptiertes Screening"

Prof. Rita Schmutzler (Universitätsklinikum Köln) und Ute Mons (Deutsches Krebsforschungszentrum Heidelberg)

Anhand von genetischen Faktoren wie auch Lebensstilfaktoren können Wissenschaftler mittlerweile abschätzen, wie hoch das individuelle Risiko einer Frau ist, an Brustkrebs zu erkranken. Forschende wollen im Rahmen eines Verbundprojektes diese Möglichkeit nun nutzen, um allen Frauen einen optimalen und informierten Zugang zu ihrer individuellen Risikovorhersage zu ermöglichen, damit sie ihr persönliches Gesundheitsverhalten gezielt stärken können. Zusammen mit gesunden Probandinnen entwickeln und testen sie ein Risikoerfassungs- und Kommunikationskonzept, das sich an Frauen zwischen 50 und 54 Jahren richtet, die erstmals am Mammographie-Screening teilnehmen. Das Projekt soll die Basis für ein risikoangepasstes Brustkrebs-Screening bilden.

Fördersumme: 1,3 Millionen Euro